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移動設(shè)備和云存儲合作 加速醫(yī)學(xué)研究
當(dāng)今云計算的使用領(lǐng)域越來越廣闊，涉及的范圍越來越大，包括教育、政治、醫(yī)學(xué)研究等，而近日來，美國當(dāng)斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院通過云計算技術(shù)發(fā)起對心血管的研究，讓人們看到了云計算技術(shù)帶來的便捷。
使用iPhone應(yīng)用程序從受試者收集數(shù)據(jù)并在云中存儲信息時，研究人員希望回答的第一個問題是人們是否會使用它。答案是肯定的，自3月9日推出以來，該應(yīng)用程序已被下載約75，000次，到目前為止已有40，000名參與者填寫了所包含的同意書。
斯坦福醫(yī)藥公司的MyHeart Counts是Apple推出其研究套件的五個演示應(yīng)用程序之一，旨在通過利用移動和可穿戴設(shè)備在云中輸入和存儲醫(yī)療信息來進一步開展醫(yī)學(xué)研究，研究人員可以在其中分享研究結(jié)果。基于對云的思考，與斯坦福大學(xué)心血管醫(yī)學(xué)李嘉誠教授醫(yī)學(xué)博士楊博士討論了移動設(shè)備的便利性和云存儲的普遍性如何改變醫(yī)學(xué)研究的面貌。以下為對話內(nèi)容：
問題：通過斯坦福大學(xué)的心臟健康研究，您可以在很短的時間內(nèi)看到創(chuàng)紀(jì)錄的參與。這讓你感到驚訝嗎?
Yeung：一般來說，當(dāng)你進行臨床研究時，你可能會得到五分之一或十分之一的人簽署同意書，因為表格很長。所以我們的第一個問題是，可以在設(shè)備上獲得同意嗎?以前從未做過。
我們是Apple推出的五個演示應(yīng)用程序之一，以表明這種類型的研究是可行和可行的，因為一開始沒有人確定是否有人會打開這些類型的應(yīng)用程序并下載它們。其他四個應(yīng)用程序(研究乳腺癌，帕金森氏癥，哮喘和糖尿病)針對患有該疾病的人，但我們的應(yīng)用程序針對每個人。它檢查心血管健康，看看我們是否可以測量身體活動或缺乏身體活動，它與心臟健康的關(guān)系，以及[改變行為的影響]。因此，我們要做的第一件事是嘗試與人們一起衡量一些基線 他們是否愿意簽署同意書，通過基本問卷調(diào)查，并輸入一些數(shù)據(jù)?答案是肯定的 人們愿意這樣做。
問題： 你如何存儲數(shù)據(jù)?是否存在對隱私的擔(dān)憂?
楊博士： 我們非常小心。使用Apple的ResearchKit，所有數(shù)據(jù)都位于調(diào)查對象的手機上，他們可以隨時選擇將其關(guān)閉。我們只從他們的手機上傳已識別的數(shù)據(jù)(此時主題的名稱被移除并被隨機代碼替換以保護隱私)并且我們將其存儲在Sage Bionetworks運行的安全服務(wù)器上，因此我們從未真正看到來自人們的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，Sage是每個人共享數(shù)據(jù)的共同基礎(chǔ)，他們擁有這種能力，因此他們?yōu)槊總€人[存儲數(shù)據(jù)]。如果一個機構(gòu)沒有后端，他們可以繼續(xù)使用Sage，但那些擁有足夠應(yīng)用和研究的人將希望擁有自己的后端，然后將分析結(jié)果上傳到Sage，因為它會更快。
問題：斯坦福醫(yī)學(xué)是否擁有存儲調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施?
楊博士： 當(dāng)我們開始使用這個應(yīng)用程序時，我們沒有它； 有法律問題，安全問題，隱私問題。我們正在構(gòu)建這種能力，希望我們能夠從受試者的手機中獲取數(shù)據(jù)，進行分析并將結(jié)果發(fā)送給Sage。
問題： 除了圍繞設(shè)置自己的基礎(chǔ)設(shè)施來存儲數(shù)據(jù)的問題之外，這類醫(yī)學(xué)研究還面臨哪些挑戰(zhàn)?
楊博士： 我們沒有解決國際發(fā)布的所有法律問題，數(shù)據(jù)越過邊界存在問題。所以現(xiàn)在我們僅限于美國。
問題： 您的應(yīng)用程序如何證明通過此類研究可以推進醫(yī)學(xué)研究?
楊博士： 它帶來的研究能力的一個進步是為任何想要建立(電子)同意書的人提供工具 現(xiàn)在任何團隊都可以使用移動設(shè)備獲得同意。知道這真的很有幫助。
現(xiàn)在我們正在下載數(shù)據(jù)以進行分析并建立基線。在短短不到兩個月的時間里，我們就有了大量患者的數(shù)據(jù)，希望我們能在接下來的幾周內(nèi)寫一篇論文。在臨床研究方面，我將這種速度稱為人類未知的速度，因為臨床研究總是有很長的準(zhǔn)備時間，當(dāng)某些事情發(fā)表時，還會出現(xiàn)其他問題。在這里你可以做一些相對粗糙的事情，我們研究中的一些問題并不深入，但它們是在大量患者身上完成的，因此你可以獲得廣泛的觀察結(jié)果。通過這種類型的研究，可以在很短的時間內(nèi)覆蓋美國各地的人們。
云計算技術(shù)在涉及醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域時，毫無疑問，為研究者帶來了極大的方便，它快速獲取大量信息，使得這種類型的研究速度要快得多，因此研究者可以很好地了解基線是什么，然后進行更詳細(xì)的傳統(tǒng)研究。
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