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人工智能將為SaaS帶來巨變
國(guó)內(nèi)的SaaS行業(yè)起步較晚，普及和發(fā)展明顯不足，缺少跨領(lǐng)域的龍頭SaaS企業(yè)，也缺少應(yīng)有的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但近年來也大有爆發(fā)之勢(shì)。根據(jù)《2016-2022年中國(guó)SaaS市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的企業(yè)級(jí)SaaS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)在2018年將超過200億元，在整個(gè)企業(yè)級(jí)軟件市場(chǎng)中占比超過一半。
然而，近年來大量資本融入SaaS行業(yè)帶來的除了高速的市場(chǎng)發(fā)展，還有更多的喧嘩與躁動(dòng)。一些粗制濫造，售后無保障，企業(yè)適配率低的SaaS軟件進(jìn)入市場(chǎng)，渾水摸魚，擾亂市場(chǎng)秩序。加上本身就缺少行業(yè)規(guī)范和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，又導(dǎo)致部分SaaS廠商價(jià)格惡意競(jìng)爭(zhēng)，影響行業(yè)整體的健康有序發(fā)展。在具體的SaaS軟件服務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)用戶關(guān)心的是自己的數(shù)據(jù)能不能得到很好的安全保護(hù)，軟件服務(wù)是否真的能提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率、SaaS軟件是否匹配企業(yè)的個(gè)性化結(jié)構(gòu)、又或者軟件本身是否真的易用，畢竟對(duì)于大多數(shù)的SaaS的目標(biāo)企業(yè)來說，互聯(lián)網(wǎng)可能是他們并不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，而在這幾個(gè)方面國(guó)內(nèi)SaaS企業(yè)應(yīng)該說都還有很長(zhǎng)的路要走。
比如，數(shù)量眾多的中小企業(yè)中，服務(wù)的企業(yè)可能千差萬別，即使是在同一個(gè)領(lǐng)域情況也可能截然不同。以餐營(yíng)業(yè)為例，它包括了中餐、西餐、快餐、火鍋、外賣等各種業(yè)態(tài)，每個(gè)業(yè)態(tài)的各個(gè)環(huán)節(jié)和鏈條可能都大不相同。供應(yīng)鏈上的原材料和物流以及銷售都有很大區(qū)別，不同業(yè)態(tài)的餐廳對(duì)軟件的要求不同，導(dǎo)致產(chǎn)品很難實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，而無法標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，就將產(chǎn)生大量的研發(fā)成本。
而在這方面人工智能能做的又是什么呢？SaaS與AI的融合，能否成為新破局點(diǎn)？在把軟件賣出去之后，SaaS首先面對(duì)的第一個(gè)的難題即是對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)用。SaaS是企業(yè)服務(wù)中離普通消費(fèi)者最為接近的領(lǐng)域，因此它不僅服務(wù)的企業(yè)廣，積累的用戶數(shù)據(jù)也是成指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的。而把人工智能融入到SaaS中可有效緩解SaaS企業(yè)的數(shù)據(jù)處理負(fù)擔(dān)，同時(shí)還能利用對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析為企業(yè)提供更為高效更為個(gè)性化也更適配的SaaS服務(wù)。
人工智能最大的特點(diǎn)是對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力和深度的自我學(xué)習(xí)能力，放在SaaS行業(yè)，這兩個(gè)技能對(duì)于SaaS來說都是十分渴望的。以外賣領(lǐng)域?yàn)槔涸谕赓u平臺(tái)，每個(gè)商家都是一樣的界面和一樣的功能應(yīng)用，唯一不同的只是店鋪名稱以及里面的菜名。若商家需要個(gè)性化和定制化的功能和應(yīng)用，付出的成本也將要大得多，有些甚至是無法提供個(gè)性化功能。
因?yàn)閭€(gè)性化意味著標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，而軟件服務(wù)即程序是一串固定的算法，個(gè)性化即意味著軟件開發(fā)成本的上升，而AI則能在算法優(yōu)化方法提供巨大幫助。這不僅讓SaaS軟件更適配應(yīng)用企業(yè)，同時(shí)還能根據(jù)可編輯程度的不同制定不同的SaaS收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，既能吸引不同需求的企業(yè)，又能幫助提升SaaS軟件的盈利水平。
而在消費(fèi)者一端，消費(fèi)者在客戶端消費(fèi)，AI可以記錄和分析顧客的消費(fèi)記錄，然后利用算法為顧客提供更個(gè)性化的推薦服務(wù)，刺激消費(fèi)。在商家端，利用AI的算法優(yōu)勢(shì)為商家提供更為個(gè)性化的UI和功能，發(fā)揮不同商家的不用特色，也能提高消費(fèi)者的消費(fèi)欲望。AI也能預(yù)測(cè)消費(fèi)者和菜品的消費(fèi)高峰和低谷，讓商家做出更合理的營(yíng)業(yè)安排。因此總的來說AI可以讓SaaS軟件變得更加聰明更加智能，能大很程度上提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和經(jīng)營(yíng)成本。
對(duì)于SaaS企業(yè)來說，更重要的是利用AI可大幅減少SaaS軟件的維護(hù)成本。由于企業(yè)服務(wù)的特點(diǎn)，SaaS軟件并不是簡(jiǎn)單地賣出軟件后就不聞不問了，SaaS軟件必須為企業(yè)提供后續(xù)的維護(hù)和升級(jí)服務(wù)。由于AI的在數(shù)據(jù)分析方面的巨大優(yōu)勢(shì)，因此在軟件的日常維護(hù)方面，它能自檢自查，及時(shí)報(bào)告存在隱患，以及預(yù)測(cè)可能會(huì)有的變化。在人力資源日漸昂貴的當(dāng)下，AI的優(yōu)勢(shì)自然是不言而喻的。
SaaS與AI融合，切忌舍本逐末一鳴網(wǎng)認(rèn)為雖然人工智能在SaaS領(lǐng)域有著非常大的推動(dòng)作用，但更多的都只局限于SaaS的軟件層面，而在銷售和服務(wù)方面AI的作用都還十分有限。尤其是SaaS軟件的銷售，現(xiàn)階段主要還得依靠大量銷售人員去推廣，AI能做的恐怕只有前期的目標(biāo)客戶的篩選。而在軟件開發(fā)層面，同樣需要程序員去完成。不管是銷售還是還是開發(fā)，它都需要一個(gè)巨大而且長(zhǎng)期的投入，如今資本的涌入能大幅緩解這些壓力。
對(duì)于AI的運(yùn)用還有一個(gè)不能不提的就是企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)的意義非比尋常，信息安全也被提高到一個(gè)無法忽視的程度。SaaS軟件直接為企業(yè)服務(wù)，注定了它將接觸龐大的企業(yè)數(shù)據(jù)，如何在保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析就顯得十分關(guān)鍵了。而這需要的是各方的努力。
人工智能是時(shí)代的未來，但人工智能對(duì)于SaaS既不是靈丹妙藥，也不是回魂丹，而是助力的“內(nèi)功”。它能讓SaaS軟件更加聰明更智能化，也能更適配化，還能大幅減輕后期的維護(hù)成本，但是更重要的銷售和服務(wù)還得靠SaaS企業(yè)自己去解決。浪潮之所以是浪潮，是因?yàn)樗牟龝?huì)洶涌著推著把你裹挾前行，但若你自己不會(huì)游泳，最后可能就是那個(gè)被拍在沙灘上的尸體。人工智能會(huì)給SaaS帶來巨變，但是整個(gè)行業(yè)需要的卻也并不僅僅是人工智能。在可以預(yù)見的人工智能時(shí)代，我們必須切記不能舍本逐末。
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